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10月份Github上热门的Python项目

发布时间:2019-11-13 15:59 所属栏目:[评测] 来源:猿妹
导读:10 月份 GitHub 上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,在本月的名单中,有开源书籍、有开源课程等,下面就是本月上榜的10个开源项目: 1. google-research https://github.com/google-research/google-research Star 4906 Google Research是谷歌内部进

10 月份 GitHub 上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,在本月的名单中,有开源书籍、有开源课程等,下面就是本月上榜的10个开源项目:

1. google-research

https://github.com/google-research/google-research

Star 4906

Google Research是谷歌内部进行各种研究的部门,不过随着AI技术的广泛应用和高重要性,他们决定把两个主要部门结合,以单一的Google AI部门来统一“谷歌里最先进的研究”,这个项目包含Google AI Research的相关代码

2. home-assistant

https://github.com/home-assistant/home-assistant

Star 27862

Home Assistant是一个基于Python 3开发的开源家庭自动化平台。可以跟踪和控制家庭中的所有设备,并实现自动化控制。可以完美的运行在Raspberry Pi。

3. Python

https://github.com/geekcomputers/Python

Star 7542

这个开源项目里有丰富的Python范例,这些脚本有助于帮助你减少平时的工作量。

4. odoo

https://github.com/odoo/odoo

Star 15579

Odoo是一个开源框架,针对ERP的需求发展而来,适合定制出符合客户各种需求的ERP系统和电子商务系统。

10月份Github上热门的Python项目

Odoo 的主要模块包括:销售、采购、库存、财务、生产、项目管理、CRM、POS、人力资源、车辆管理、午餐管理等等。

5. PayloadsAllTheThings

https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings

Star 10356

实用的Payload以及绕过Web应用安全防护机制的资源。

6. interview_internal_reference

https://github.com/0voice/interview_internal_reference

Star 21767

10月份Github上热门的Python项目

该项目是关于阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案,专家出题人分析汇总,而且是2019年最新总结。

7. AiLearning

https://github.com/apachecn/AiLearning

Star 20923

这是号称最详细的AI学习路线,涵盖机器学习基础、深度学习基础、自然语言处理等等。

8. scikit-learn

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

Star 37773

scikit-learn是一个Python的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。这个项目于2007年由David Cournapeau作为Google Summer of Code项目启动。

9. manim

https://github.com/3b1b/manim

Star 14552

manim是3Blue1Brown(3b1b)频道主Grant Sanderson编写的一个基于Python的数学动画引擎,Windows、Mac OS、Linux等操作系统下均可运行。用它制作出来的视频简洁美观。

10. thefuck

https://github.com/nvbn/thefuck

Star 50036

这是一位名为Vladimir Iakovlev程序员和他的90位愤怒的小伙伴们打造出了一个名为 “thefuck” 的神器!thefuck不仅仅能修复字符输入顺序的错误, 在很多别的你想说”fuck”的情况下, thefuck依然有效。

11. bert

https://github.com/google-research/bert

Star 19023

BERT的全称是基于Transformer的双向编码器表征,其中双向表示模型在处理某一个词时,它能同时利用前面的词和后面的词两部分信息,BERT可以视为结合了OpenAI GPT和ELMo优势的新模型。

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